CS31 - GENÔMICA COMPUTACIONAL (ementa)
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DADOS BÁSICOS
CARGA HORÁRIA: 60.0 (hs)
Nº DE CRÉDITOS: 04 (quatro)
PERÍODO DE VIGÊNCIA: Início: 2023
DISCIPLINA OBRIGATÓRIA: NÃO
RESPONSÁVEL: Prof. Dr. Ricardo Assunção Vialle
EMENTA:
O objetivo da disciplina é fornecer conhecimentos básicos de análise de dados genômicos. Serão abordados conceitos de Bioinformática, as principais tecnologias e métodos utilizados no sequenciamento de DNA, processamento de dados de sequenciamento - que engloba qualidade de base, alinhamento e montagem do genoma - e a anotação de genoma, que trata da identificação de genes e elementos funcionais. Por fim, serão abordadas análises de variabilidade genética, incluindo polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) e variantes estruturais. Os tópicos serão abordados tanto teoricamente quanto com análises práticas. Exercícios e projetos serão incentivados para fixação dos conceitos.
OBJETIVOS:
O objetivo desta disciplina de pós-graduação é proporcionar aos estudantes uma sólida base de conhecimentos na área genômica aplicada à bioinformática, capacitando-a a compreender e aplicar conceitos fundamentais na pesquisa e diagnóstico. Ao longo do curso, os alunos serão introduzidos aos princípios básicos da genômica e bioinformática, compreendendo as principais tecnologias e métodos utilizados no sequenciamento de DNA, além de aprofundar-se no processamento de dados de sequenciamento, abrangendo tópicos como qualidade de base, alinhamento e montagem do genoma. A anotação de genoma, que inclui a identificação de genes e elementos funcionais, também será abordada, assim como a análise de variabilidade genética, abrangendo polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) e variações estruturais. As aulas teóricas e práticas viam fornecer aos alunos as habilidades necessárias para aplicar esses conceitos no contexto de problemas reais, por meio de exercícios e projetos.
JUSTIFICATIVA:
A disciplina de genômica na bioinformática é de suma importância para a formação de pesquisadores e profissionais da área da saúde, biologia e ciências afins, devido ao avanço vertiginoso da tecnologia de sequenciamento de DNA e suas implicações na pesquisa e diagnóstico. Com a crescente disponibilidade de dados genômicos, torna-se fundamental capacitar os estudantes a compreender e interpretar as informações genômicas, bem como utilizar ferramentas e técnicas de bioinfrmática para analisar e processar esses dados. Além disso, a compreensão da variabilidade genética é essencial para estudos de associação genética, diagnóstico de doenças genéticas e desenvolvimento de terapias personalizadas. Portanto, esta disciplina preenche uma lacuna importante no curriculo de pós-graduação, preparando os alunos para atuarem de forma competente e inovadora em um campo de pesquisa em constante evolução.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
- Introdução à Genômica e Bioinformática e Linux
- Tecnologias e métodos de sequenciamento de DNA
- Processamento de dados de sequenciamento
- Montagem de genomas
- Anotação de Genomas
- Análise de variabilidade genética
- Variantes estruturais
- Genômica funcional
BIBLIOGRAFIA BÁSICA:
- Pevsner, L. Bioinformatics and Functional Genomics, 3rd edition.
Bibliografia secundária: Artigos científicos atualizados